为拓宽师生科研视野，推动软件学院学科发展，3月22日上午，软件学院邀请中科院计算所王树徽教授到学院做讲学报告。王树徽教授长期从事人工智能方面的研究，本次报告主题为“面向深度人机协作的可信跨媒体学习与知识推理”。报告由软件学院邓永兴老师主持，学院教师，研究生代表参加。

王树徽教授围绕可信跨媒体学习与推理，面向深度人机交互协作需求展开报告，进行了现有方法的总结。王树徽教授在报告中指出，跨媒体分析推理技术研究拟针对跨媒体数据的特点，以多模态人类智能为目标，构建跨模态、跨平台内容的语义贯通机制，并进一步实现针对复杂认知目标的不断逼近。然而，现有方法从学习机理、分析过程、推理结果等方面存在难以解释、难以泛化等问题。王教授提出了可信跨媒体分析推理面临的挑战，介绍了课题组近期在可信跨媒体学习与推理方面的若干研究探索，包括可泛化统一表征、可控定向推理与“泛增广”学习、数据＋知识人机语义交互与问答等。并基于已有研究结论，探讨跨媒体分析推理技术的未来发展趋势。

报告结束后，王树徽教授与参会师生就跨模态在交通领域的应用、ChatGPT对科研方向的影响以及联邦学习解决异质性等方面进行了交流，为师生提供了科研的新方法新思路，在场师生均受益匪浅，也对于将来的学术生涯有了新的认识与思考。