2026年6月4日上午，软件学院、河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室、河南省智能数据处理工程研究中心在软件学院302会议室举办河南省科技研发计划联合基金重点项目推进会暨人工智能前沿学术交流活动。出席会议的有国家杰出青年科学基金获得者徐常胜研究员、国家万人计划领军人才、我院河南省特聘研究员吕科教授、北京联合大学何宁教授、河南大学胡振涛教授以及课题组研究人员等。会议由学院副院长于俊洋教授主持。

会议伊始，于俊洋代表学校对与会专家表示热烈欢迎，并对项目的进展与所取得成果给予了高度评价。他指出，“多模态医学影像大模型构建与应用”项目进度符合相关要求，项目所取得的成果对推动医学影像智能化发展、提升医疗诊断效率具有里程碑式的意义，希望通过多方协作攻克关键技术，推动领域实现新的突破。随后，项目负责人吕科分别从基础研究、技术开发和临床应用等不同角度，全面介绍了团队的下一步工作计划与目标。

在人工智能前沿学术交流活动中，徐常胜、吕科、何宁分别在多模态大模型研究、图像生成关键技术、基于人工智能算法的呼吸系统疾病辅助诊断等领域开展专题报告。徐常胜在《开放世界的多模态大模型研究与应用》的报告中，重点探讨了如何在保留不同模态数据自身特性的前提下建模多模态数据关联，以及如何在保证模型泛化性的前提下实现下游任务中的跨域迁移和小样本迁移。

何宁在《图像生成关键技术与方法》的报告，梳理了生成式模型的发展脉络与核心方法，并重点介绍了变分自编码器、生成对抗网络和扩散模型三类代表性架构。何宁教授从概率图本质、优化目标和技术优劣等角度，对不同生成模型进行了比较分析，并结合图像生成、文本生成、数据增强、异常检测、内容创作以及跨学科科学发现等应用场景，阐释了扩散模型等技术在当前AIGC浪潮中的重要作用。

吕科在《基于深度学习技术的呼吸系统疾病辅助诊断》的报告中，围绕深度学习在肺部CT影像分析、呼吸音识别、多模态诊疗决策和疾病风险预测等任务中的应用进展，分析了人工智能技术进入真实临床环境所面临的关键挑战。吕科教授结合团队在肺部CT分割、医学图像配准、4D肺部CT联合分割与配准、半监督医学图像分割及4D超声影像处理等方面的研究工作，探讨了人工智能赋能呼吸医学的未来方向。

本次学术交流活动覆盖多模态大模型、图像生成和智能医学诊断等多个热点领域，展现了人工智能研究从基础模型构建到关键技术突破、再到行业场景落地的多维进展。报告内容有助于拓宽师生学术视野，促进相关研究方向的交流与思考，为学院重点项目推进和学科、科研建设提供了巨大帮助。

初审：翟 锐

复审：左 方

终审：李 洋